在數字經濟與實體經濟深度融合的浪潮中，工業領域的智能化轉型已成為推動經濟高質量發展的核心引擎。聯想集團作為全球領先的科技企業，正憑借其在數據智能與網絡技術服務領域的深厚積累，積極助力中國工業的轉型升級。聯想集團大數據高級總監溫天寧指出，數據智能是驅動現代工業變革的關鍵力量，而先進的網絡技術服務則是確保數據價值得以安全、高效釋放的重要基石。
工業轉型升級的本質是生產要素、生產流程與商業模式的全面數字化與智能化。在這一過程中，來自生產線、供應鏈、產品終端及市場環境的各類數據呈指數級增長。溫天寧強調，單純的數據堆積并無意義，關鍵在于通過數據智能技術——包括大數據分析、人工智能算法、機器學習模型等——對這些海量、多源、異構的數據進行深度處理與洞察挖掘。例如，在智能制造場景中，通過對設備運行數據的實時監控與預測性分析，可以實現故障預警、減少非計劃停機、優化維護周期，從而顯著提升生產效率和設備綜合利用率（OEE）。在供應鏈管理中，數據智能能夠實現需求精準預測、庫存動態優化和物流路徑智能規劃，增強產業鏈的韌性與響應速度。
數據智能價值的實現，高度依賴于強大、可靠、敏捷的網絡技術服務體系。溫天寧進一步闡釋，工業環境中的數據傳輸、計算與協同，對網絡的帶寬、時延、安全性和可靠性提出了前所未有的要求。傳統的網絡架構往往難以支撐工業互聯網中海量設備的并發連接、邊緣計算的實時處理以及云端協同的復雜需求。因此，聯想提供的網絡技術服務，正聚焦于構建面向工業場景的新型基礎設施：
- 融合計算與通信的邊緣網絡：在工廠車間、倉儲物流等現場部署邊緣計算節點與高性能工業網絡，實現數據就近處理與分析，滿足控制指令毫秒級響應、視覺檢測實時分析等低時延、高帶寬應用需求，有效緩解云端壓力并保障數據隱私。
- 軟件定義與智能運維的網絡架構：采用軟件定義網絡（SDN）、網絡功能虛擬化（NFV）等技術，實現網絡資源的靈活調度與自動化配置，使其能夠隨工業應用的需求動態調整。結合AI驅動的網絡智能運維（AIOps），可實現對網絡狀態的實時監控、異常自動定位與預測性維護，保障工業生產網絡的持續穩定運行。
- 端到端的安全可信體系：工業數據涉及核心工藝與商業機密，網絡安全至關重要。聯想網絡技術服務貫穿“云-管-邊-端”，整合身份認證、數據加密、入侵檢測、態勢感知等多層安全能力，構建從設備接入到應用訪問的全方位防護體系，為工業數據智能應用筑牢安全防線。
- 5G專網的深度集成：5G技術的大帶寬、低時延、廣連接特性與工業互聯網高度契合。聯想積極推動5G技術與工業現場網絡的融合，為企業部署5G專網提供從規劃、建設到運維的一站式服務，賦能遠程操控、AR輔助維修、高精度定位等創新應用。
溫天寧道，聯想集團正致力于將自身在全球化運營中積累的智能化轉型經驗與前沿技術能力，通過“端-邊-云-網-智”全要素技術架構，服務于中國工業的轉型升級。數據智能是大腦，負責洞察與決策；網絡技術服務是神經網絡與血管，確保信息與指令的高速、精準流轉。二者深度融合，方能真正實現工業生產全要素、全價值鏈、全產業鏈的互聯互通與智能化升級，推動中國制造業向更高效率、更高質量、更具韌性的方向邁進，在全球產業競爭中塑造新優勢。
聯想將繼續與工業伙伴緊密合作，深耕垂直行業場景，不斷優化數據智能解決方案與網絡技術服務，共同探索數字化轉型的最佳實踐，為中國從“制造大國”邁向“制造強國”貢獻科技力量。
